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新手友好，三步上手OpenClaw
步骤1：环境准备
系统要求
- 操作系统：Linux (Ubuntu 20.04+)、macOS 11+、Windows 10+
- Node.js：v18.0 或更高版本（推荐 v20 LTS）
- 内存：至少 4GB RAM（推荐 8GB+）
- 磁盘：至少 10GB 可用空间
安装依赖
# Node.js（如未安装）
# 使用 nvm 推荐
nvm install --lts
nvm use --lts
# 验证安装
node --version # 应显示 v18.x 或更高
npm --version步骤2：一条命令安装
OpenClaw 提供一条命令完成安装和启动：
curl -fsSL https://install.openclaw.ai | bash该脚本会自动检测系统、安装依赖、下载最新Release并配置服务。
手动安装（可选）
# 1. 下载最新Release
wget https://github.com/OpenClaw/openclaw/releases/latest/download/openclaw-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf openclaw-linux-amd64.tar.gz
cd openclaw
# 2. 安装为系统服务（Linux）
sudo ./install-service.sh
# 3. 启动服务
openclaw start步骤3：创建第一个Agent
OpenClaw 安装完成后，我们来创建一个简单的聊天Agent：
方式A：使用Web UI（推荐新手）
- 访问
http://localhost:8080 - 点击"新建Agent"
- 选择模板"对话助手"
- 选择模型（如
claude-3.7-sonnet） - 点击"创建"并开始对话
方式B：命令行创建
# 1. 创建配置文件 my-agent.yaml
cat > my-agent.yaml << 'EOF'
name: 我的第一个Agent
model: claude-3.7-sonnet
system: 你是一个友好的AI助手
tools:
- web_search
- code_interpreter
EOF
# 2. 运行Agent
openclaw agent run my-agent.yaml方式C：Python API
from openclaw import Agent
agent = Agent(
name="我的Agent",
model="claude-3.7-sonnet",
system="你是一个有用的助手"
)
response = agent.chat("你好，给我介绍一下OpenClaw")
print(response)常见问题
- 检查网络连接（可能需要科学上网）
- 确保Node.js版本符合要求
- 查看完整日志：
openclaw logs - 访问 故障排查文档
在 openclaw.json 配置文件中修改：
{
"model": {
"provider": "openai",
"name": "gpt-4o-mini"
}
}或在Web UI的Agent设置中选择不同模型。
🎉 趣味玩法
除了正经工作，OpenClaw还能这么玩~
📰 每日新闻播报
结合web_search工具，让Agent每天早上自动抓取新闻并生成播报稿。
tools:
- web_search
schedule: "0 8 * * *" # 每天8点运行🎵 歌词生成器
给定主题，让Agent创作歌词，甚至可以配合音乐生成工具。
system: 你是一位才华横溢的作词人...
# 输入："春天的雨"
# 输出：一首押韵的歌词📝 自动写周报
收集GitHub提交记录，自动生成周报发送到邮箱。
sources:
- git: /path/to/repo
- calendar: work-events
output: weekly-report@company.com🧠 学习伙伴
让Agent帮你总结PDF、解释复杂概念、生成思维导图。
tools:
- pdf_reader
- mind_map_generator
system: 你是一位耐心的老师...